基于现场数据的船用空压机可靠性研究

　　由于船用空压机实际使用中的真实环境、工作状况是试验室无法完全模拟的，如空压机的工作环境，大部分时间是在处于海上摇摆状态以及机舱的高振动、高温度、高湿度的情况下，因此对已经具有实际使用经验的空压机来讲，对其进行可靠性评估*好的数据来源则是其自身的故障数据记录。空压机各零部件的失效导致整机的失效，其原因多种多样，如设计结构的缺陷、操作使用错误或者材料的腐蚀、老化等。这些原因致使空压机的失效时间不确定，特征化这个时间使用统计的方法称之为‘’黑箱“法即将失效时间作为一个随机变量并用一个恰当的概率分布函数去描述。

　　1Weibull分布线性回归基本原理考虑到威布尔分布是分析机械产品可靠性的*合适的模型之2，因此，对收集到的空压机故障记录数据进行基于威布尔分布的拟合优度检验，以便进步分析空压机的可靠性。两参数威布尔分布的累积故障分布函数B-4在对威布尔分布的参数估计时，线性回归是一个优化的过程，在*小化回归估计值与观测值之间偏离程度中提高了预测的准确性0.对4结语Pearson苗述现代高分辨率主动声呐背景混响，因此研究Pearson分布混响背景下CFAR检测器设计问题具有重要意义。本文提出2种具备抗多目标干扰能力的CFAR检测器OSGO和OSSO，推导了2类检测器的虚警概率和检测概率，通过仿真证明OSSO性能优于传统OS，OSGO性能与OS相近，但2类检测器均只需要一半的计算开销，方便在阵列信号处理机的应用。本文的研究成果可以推广到雷达领域，下一步将研究Pearson分布混响背景下距离扩展目标的检测问题。